Przyszłość AI

Alan Turing w 1950 roku zadał pytanie, które dziś decyduje o losach miliardów: czy maszyny potrafią myśleć? Od testu Turinga przez AlphaFold rozwiązujący problem fałdowania białek w Google DeepMind, po COiN w JP Morgan Chase kompresujący 360 000 godzin pracy prawników do sekund — ta książka odsłania przepaść między wąską AI a teoretyczną ogólną sztuczną inteligencją. Problem czarnej skrzynki, stronniczość algorytmiczna i ruch wyjaśnialnej AI wyznaczają granice zaufania, które musisz poznać.

Czego się dowiesz:

- Dlaczego najdokładniejsze modele AI są najmniej interpretowalne

- Jak algorytmy rekrutacyjne instytucjonalizują dyskryminację

- Czym różni się symboliczna AI od uczenia ze wzmocnieniem