KI-Schlangenöl: Was Künstliche Intelligenz kann, was nicht und wie man den Unterschied erkennt

Arvind Narayanan und Sayash Kapoor entlarven den größten Etikettenschwindel der Technologiebranche: Unter dem Label »KI« werden zwei völlig verschiedene Technologien verkauft – generative Systeme, die tatsächlich funktionieren, und prädiktive Algorithmen, die kaum besser abschneiden als ein Münzwurf. Vom COMPAS-Skandal über die Fragile Families Challenge bis zum niederländischen Kinderbetreuungsskandal dokumentiert dieses Buch, wie Menschen Jobs, Kredite, Freiheit und Gesundheitsversorgung verlieren – auf Basis von Systemen, die mathematische Objektivität nur vortäuschen.

Was Sie erfahren:

- Warum 137 Variablen nicht besser vorhersagen als zwei

- Wie kumulative Vorteilseffekte Prognosen theoretisch unmöglich machen

- Welche Frage Unternehmen für prädiktive KI niemals beantworten wollen