Sztuczna inteligencja: olej wężowy. Co AI potrafi, czego nie potrafi i jak to rozróżnić

Arvind Narayanan i Sayash Kapoor z Princeton demaskują największe oszustwo technologiczne naszych czasów: predykcyjną AI, która twierdzi, że przewiduje ludzkie zachowania, działając niewiele lepiej niż rzut monetą. Od algorytmu COMPAS błędnie klasyfikującego czarnoskórych oskarżonych, przez holenderski skandal z trzydziestoma tysiącami fałszywie oskarżonych rodziców, po wyzwanie Fragile Families, gdzie piętnaście lat danych nie pozwoliło przewidzieć losów dzieci, ta książka dostarcza narzędzi do odróżnienia AI, która coś robi, od AI, która udaje.

Dowiesz się:

- Dlaczego sto trzydzieści siedem zmiennych COMPAS nie bije dwóch prostych cech

- Jak efekt kumulacji przewagi czyni sukces teoretycznie nieprzewidywalnym

- Czemu audyty firm rekrutacyjnych testują stronniczość, nie skuteczność