人工知能は老化を逆転させられるのか。本書は、スタンフォード大学の皮膚がん診断AIからワイツマン研究所のパーソナライズド栄養システム、アトムワイズによるエボラ治療薬の一日発見まで、長寿研究の最前線を横断する。クリスパー・キャス9の最適化、ホルバス時計によるエピジェネティック年齢測定、メイヨー・クリニックの心房細動予測モデルを通じて、テロメア維持からインフラメージング抑制まで、老化の生物学的メカニズムに人工知能がどう介入するかを解き明かす。
学べること:
- ディープバリアントが精密医療の基盤となった理由
- セノリティクス薬が老化細胞を選択的に除去する仕組み
- CAR-T細胞療法の設計をAIが最適化する方法